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Research Data Scientist - AI Trainer
DataAnnotation —Montréal, QC
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Research Data Scientist - AI Trainer
DataAnnotation —Laval, QC
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Junior Data Scientist
Cushman & Wakefield —Montréal, QC
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Data Scientist II
Intact —Ajax, ON
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Data Scientist II
TD Bank —Toronto, ON
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Data Scientist III
TD Bank —Toronto, ON
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Data Scientist III
TD Bank —Toronto, ON
- De 96 900 $ à 136 800 $ par an
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12 h
Data Scientist III
TD Bank —Toronto, ON
- De 96 900 $ à 136 800 $ par an
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12 h
Data Scientist III
TD Bank —Toronto, ON
- De 96 900 $ à 136 800 $ par an
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Data Scientist II
Scribd, Inc. —Ottawa, ON
- De 118 000 $ à 150 000 $ par an
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Data Scientist
Ministry of Transportation —St. Catharines, ON
- De 86 379 $ à 127 288 $ par an
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il y a 5 jours
Data Scientist
raisin Software —À domicile
- De 90 000 $ à 120 000 $ par an
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Data Scientist
FutureFit AI —Toronto, ON
- De 100 000 $ à 155 000 $ par an
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- Déplacements à prévoir
Data Scientist
Kruger Products —À domicile
- De 95 000 $ à 125 000 $ par an
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Data Scientist
Ontario Teachers' Pension Plan —Toronto, ON
- De 105 000 $ à 155 000 $ par an
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Data Analyst
GitHub, Inc. —Alberta
- De 83 900 $ à 155 700 $ par an
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Data Scientist
Ample Insight Inc. —Toronto, ON
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Data Scientist
Xsolla —À domicile
- De 150 000 $ à 220 000 $ par an
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Data Scientist 2
Northbridge Financial Corporation —Toronto, ON
- De 84 000 $ à 126 000 $ par an
- Temps plein
- Travail hybride
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Data Science Instructor
Metro College —Toronto, ON
- De 45 $ à 75 $ de l’heure
- Temps partiel
- Microsoft Excel
- Doctorat
- Analyse de données

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Research Data Scientist - AI Trainer

DataAnnotation -
Montréal, QC

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Détails du poste

Contrat | Contrat à durée déterminée
De 50,00 $ à 140,56 $ de l’heure
Il y a 4 jours

Profil recherché

Bilingue
Statistique
Doctorat
Informatique
Compétences rédactionnelles
Ingénierie
Mathématiques
Anglais
Google Cloud Platform
Maîtrise
AWS
Baccalauréat

Description complète du poste

DataAnnotation is committed to creating quality AI. Help train AI chatbots while gaining the flexibility of remote work and choosing your own schedule.

We are looking for an existing Research Data Scientist - AI Trainer to help train AI models. AI models are increasingly capable of performing complex analytical and scientific reasoning — but these systems still need practitioners with real-world quantitative experience to validate whether the outputs actually hold up in practice. That's where you come in.

You'll work closely with state-of-the-art AI models on tasks like evaluating AI-generated quantitative analysis, solving technical problems, and providing feedback that directly shapes how these systems reason about data, models, and scientific problems. Whether your background is in data science, astrophysics, economics, biostatistics, operations research, or any other quantitative field, if you think rigorously about data and models, your skills are directly applicable here. You can fit this work alongside a full-time role, or treat it as your primary focus, choosing projects and schedules that align with your availability and goals.

To get started, once you sign up for an account, you'll take a short assessment (this serves as our version of an interview). If you pass, you'll receive an email confirmation, and paid work will become available on our platform.

Advantages of contracting with us:

Fully remote: work from anywhere in the US, Canada, UK, Ireland, Australia, and New Zealand.
Flexible schedule: choose which projects you take on and when you work, on your own computer, from the comfort of your own home.
Competitive pay: projects are paid hourly at $50 to $100 USD per hour, with bonus rates available on some projects.
Impact: help shape the future of AI systems built to reason about data and analytics.

Responsibilities:

Evaluate AI-generated quantitative work, including statistical analysis, predictive modeling, scientific reasoning, and data-driven insights, for technical accuracy and real-world validity.
Design and solve quantitative problems used to train and benchmark AI systems, spanning areas like forecasting, experimental analysis, optimization, and statistical inference.
Write clear technical explanations and well-documented analytical code.
Provide feedback that directly shapes the next generation of AI models built for quantitative reasoning.

Qualifications:

3+ years of hands-on experience in a quantitative role or research environment — such as data science, statistics, economics, finance, physics, biology, epidemiology, operations research, or any adjacent field.
Some coding experience required, with comfort writing and reviewing analytical code end-to-end.
Practical experience with statistical methods, predictive modeling, and experiment design (e.g., A/B testing, hypothesis testing, regression, classification, time-series forecasting).
Fluency in English (native or bilingual level) with strong writing skills.
A bachelor's degree in a quantitative field preferred (Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar); an advanced degree (Master’s or PhD) is a plus.
Relevant credentials are a plus (e.g., Kaggle Competition ranking, AWS/GCP ML certifications, or equivalent demonstrated expertise).

Note: Payment is made via PayPal. We will never ask for any money from you. This job is only available to those in the US, Canada, UK, Ireland, Australia, and New Zealand.

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