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Le Spécialiste des opérations des ventes et de l’analytique joue un rôle clé dans la planification des ventes et l’optimisation des données d’affaires. Cette personne est responsable de l’élaboration des prévisions, de l’amélioration des processus analytiques et du soutien aux initiatives commerciales grâce à des outils technologiques avancés. Elle contribue directement à la qualité des décisions stratégiques en assurant l’exactitude, la cohérence et l’efficacité des données liées aux ventes.
Responsabilités
Prévision des ventes et planification
- Préparer et maintenir les prévisions de ventes par article, en distinguant les principaux clients du reste de la clientèle
- Soutenir les prévisions pour les nouveaux produits, les promotions et les projets spéciaux
- Assurer l’alignement des prévisions avec les différentes initiatives commerciales
- Suivre l’exactitude des prévisions et analyser les écarts entre les ventes réelles et les prévisions
- Mettre en place des alertes pour signaler les écarts significatifs entre ventes et prévisions
Analyse de données et automatisation
Utiliser Power BI, SQL et Python pour :
- Automatiser les tâches récurrentes de prévision et de production de rapports
- Améliorer l’exactitude, la rapidité et la cohérence des données
- Réduire la manipulation manuelle des données et les tâches répétitives
- Développer des modèles de prévision évolutifs capables de soutenir la croissance future de l’entreprise
Amélioration continue des processus
- Identifier les inefficacités dans les processus de prévision des ventes
- Contribuer à l’amélioration continue des procédures opérationnelles normalisées (SOP) liées aux prévisions
- Participer à des initiatives et projets transversaux nécessitant un soutien analytique
Qualifications requises :
- Diplôme en statistiques, mathématiques, économie, ou domaine connexe.
- Expérience avérée en analyse de données et en prévision des ventes.
- Maîtrise d'Excel, Power BI, Python, SQL et des systèmes ERP (SAP B1).
- Solides compétences analytiques et statistiques.
- Connaissance des techniques de prévision et de modélisation.
Savoir-être :
- Excellentes compétences en communication et en présentation.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Souci du détail et rigueur analytique.
- Adaptabilité et capacité à travailler dans un environnement dynamique.
- Orientation vers les résultats et capacité à respecter les délais.
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The Sales Operations & Analytics Specialist plays a key role in sales planning and business data optimization. This individual is responsible for developing forecasts, improving analytical processes, and supporting commercial initiatives through advanced technological tools. The role directly contributes to strategic decision-making by ensuring the accuracy, consistency, and efficiency of sales-related data.
Responsibilities:
- Sales Forecasting & Planning:
- Prepare and maintain sales forecasts per item, distinguishing between top customers and the rest of the customer base
- Support forecasting for new products, promotions, and special projects
- Ensure forecasts are aligned with various sales initiatives
- Track forecast accuracy and analyze gaps between actual sales and forecasts
- Create alerts to flag significant discrepancies between sales and forecasts
Data Analysis & Automation:
Use Power BI, SQL, and Python to:
- Automate recurring forecasting and reporting tasks
- Improve data accuracy, speed, and consistency
- Reduce manual data handling and repetitive work
- Develop scalable forecasting models that can support the company’s future growth
Continuous Process Improvement
- Identify inefficiencies in sales forecasting processes
- Contribute to the continuous improvement of forecasting standard operating procedures (SOPs)
- Support cross-functional initiatives and projects requiring analytical expertis
Required Qualifications:
Skills:
- Degree in statistics, mathematics, economics, or related field.
- Proven experience in data analysis and sales forecasting.
- Proficiency in Excel, Power BI, Python, SQL, and ERP systems (SAP B1).
- Strong analytical and statistical skills.
- Knowledge of forecasting and modeling techniques.
Personal Attributes:
- Excellent communication and presentation skills.
- Ability to work independently and as part of a team.
- Attention to detail and analytical rigor.
- Adaptability and ability to work in a dynamic environment.
- Results-oriented and ability to meet deadlines.
Pay: From $65,000.00 per year
Benefits:
- Company events
- Dental care
- Flexible schedule
- Life insurance
- On-site parking
- RRSP match
- Vision care
- Work from home
Work Location: In person
