Vous rêvez de transformer des montagnes de données en insights puissants ? De jouer avec Databricks, Spark et les meilleures technos cloud pour créer des solutions intelligentes et performantes ? Rejoignez une équipe qui valorise l’innovation, la collaboration et le plaisir de bâtir du solide. Si vous aimez relever des défis, optimiser, modéliser et donner vie à la donnée… ce poste est fait pour vous !
Mode de travail: Hybride, 4 jours en présentiel
Lieu : Montréal centre-ville
Fonctions et responsabilités
Responsabilités clés
- Transformez les données et créez des emplois ETL à l'aide de Databricks.
- Explorez les données et construisez des modèles d'apprentissage automatique.
- Effectuer des tâches de balayage avancées.
- Écrivez des requêtes SQL et analysez des données dans des carnets Databricks.
- Utilisez des outils comme Power BI ou Tableau pour vous connecter aux tables Azure Databricks pour la BI en libre-service et l'analytique.
- Optimisez l'environnement Apache Spark pour la performance et l'efficacité économique.
- Collaborez avec des ingénieurs de données, des data scientists et des analystes d'affaires
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Ancienneté
- Intermédiaire ou Senior – 5 à 7 ans d’expérience reliées au poste
- Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, génie logiciel, statistiques ou mathématiques et/ou une combinaison équivalente de formation et d'expérience dans un rôle technique.
Expérience
- Expérience avec Databricks.
- Expérience avec Apache Spark.
- Expérience dans une équipe de livraison agile, de préférence avec Scrum.
- Compétences (connaissances, compétences et comportements)
- Maîtrise de Python, R, Scala et SQL.
- La maîtrise du C# est un atout.
- La connaissance des frameworks cloud et de toute la pile Microsoft Azure (Azure Functions, Azure SQL, Service Bus, Event Hub, Event Grid, App Insights, Key Vault) est un atout.
- Connaissances en ingénierie des données, science des données et analyse d'affaires.
- Capacité à travailler avec des ordinateurs portables Databricks et à s'intégrer à Power BI.
- La connaissance des marchés publics, des marchés privés, des opérations d'investissement, de la comptabilité et de l'analyse d'investissement est un atout.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 60 000$ et 115 000$. Ce poste est vacant.
#LI-AR1
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