Cette offre d'emploi est pour un nouveau poste vacant.
Google utilise des outils d'IA pour faciliter l'évaluation des candidats dans le cadre de nos processus de recrutement.
Remarque : En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes :
Toronto, ON, Canada; Montreal, QC, Canada.
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Baccalauréat en ingénierie, en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
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Huit ans d'expérience de l'infonuagique ou dans un rôle technique en contact avec la clientèle
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Expérience dans la création de pipelines de données structurées et non structurées utilisant à la fois des bases de données vectorielles et des architectures de type RAG pour alimenter des solutions d'IA d'entreprise
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Expérience de la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA de calibre production, de la conception au lancement, et de l'architecture de systèmes d'IA sur des plateformes infonuagiques (p. ex. GCP)
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Expérience dans l'animation de séances de découverte technique
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Maîtrise ou doctorat en IA, en informatique ou dans un domaine technique connexe
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Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multiagents à l'aide de cadres (p. ex. LangGraph, CrewAI ou ADK) et de modèles complexes (p. ex. ReAct, autoréflexion et délégation hiérarchique)
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Connaissance des mesures « natives des LLM » (p. ex. jetons/s, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion des états et du traçage granulaire
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Dans ce poste, vous êtes un concepteur intégré qui fait le pont entre les produits d'IA d'avant-garde et la réalité de calibre production chez les clients. Loin des postes de conseiller traditionnels, vous agissez en tant que « développeur-innovateur », en allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et livrer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client. Vous lèverez les obstacles à la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les défis de gestion des états qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise. En travaillant en immersion auprès de comptes stratégiques, vous remplirez un double objectif : assurer un déploiement de qualité supérieure des systèmes d'IA et agir comme un relais de rétroaction essentiel, transformant les observations recueillies sur le terrain en éléments de la future feuille de route des produits de Google Cloud.
C'est une période passionnante pour se joindre à l'équipe de mise en marché de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous vous démarquerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google, un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et qui a fait ses preuves à grande échelle. Nous mettrons à votre disposition la gamme de solutions d'IA la plus avancée au monde, comprenant les modèles Gemini de pointe ainsi que la plateforme Vertex AI complète, afin de vous aider à résoudre les défis commerciaux. Nous cultivons une culture collaborative qui vous permet d'entrer directement en contact avec les ingénieurs et les chercheurs de DeepMind, afin de vous donner les moyens de relever les défis de nos clients. Joignez-vous à nous pour être le catalyseur de notre mission, favoriser la réussite des clients et définir la nouvelle ère du nuage. Le marché est à vous.
L'échelle salariale de base pour ce poste à temps plein est de 216,000-221,000 CAD + prime + actions + avantages sociaux. Nos échelles salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. Au sein de cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente.
Veuillez noter que les détails de la rémunération indiqués dans les offres de poste au Canada reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les primes, les actions ou les avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google.
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Agir en tant que développeur pour les applications d'IA complexes, en passant de prototypes rapides à des flux de travail agentiques de qualité de production (p. ex. systèmes multiagents, serveurs de protocole de contexte du modèle [MCP, Model Context Protocol]) qui génèrent un rendement du capital investi mesurable
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Élaborer et coder le « tissu conjonctif » entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure en direct des clients, y compris les API, les silos de données patrimoniales et les périmètres de sécurité, au sein d'une équipe d'experts
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Créer des pipelines d'évaluation et des cadres d'observabilité pour garantir que les systèmes agentiques répondent aux exigences rigoureuses en matière d'exactitude, de sécurité et de latence
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Identifier les modèles récurrents sur le terrain et les points de friction au sein de la pile technologique d'IA de Google, afin de les transformer en modules réutilisables ou en demandes officielles de fonctionnalités auprès des équipes de développement
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Collaborer avec les équipes de vente technique pour instaurer des pratiques exemplaires de développement de calibre Google, garantissant ainsi la réussite à long terme des projets et un taux d'adoption élevé par les utilisateurs finaux
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