About Us
Intrado se consacre à sauver des vies et à protéger les communautés, en les aidant à se préparer, à répondre et à se remettre des événements critiques. Notre entreprise de pointe s’efforce de devenir le partenaire de services d’urgence le plus fiable et axé sur les données, en unifiant les communications fragmentées pour fournir une intelligence exploitable aux premiers intervenants. Chez Intrado, tout notre travail a véritablement de l’importance.
Intrado is dedicated to saving lives and protecting communities, helping them prepare for, respond to, and recover from critical events. Our cutting-edge company strives to become the most trusted, data-centric emergency services partner by uniting fragmented communications into actionable intelligence for first responders. At Intrado, all of our work truly matters.
Responsibilities/Qualifications
Nous accélérons l’adoption de l’IA à l’échelle de notre organisation d’ingénierie. Nous avons déjà déployé des outils modernes de codage assisté par IA auprès de nos ingénieurs, et nous cherchons maintenant à approfondir les workflows et à évoluer vers le développement agentique.
Nous recrutons un(e) Développeur(se) en activation de l’IA pour jouer un rôle central dans cet effort : évaluer les nouveaux outils de codage IA émergents, construire des preuves de concept, et transformer les meilleures solutions en pratiques concrètement adoptées à l’échelle de l’organisation.
Il s’agit d’un rôle très opérationnel et technique, et non d’un poste axé sur la recherche ou la stratégie. Vous écrirez du code, livrerez des intégrations, mènerez des expérimentations et mesurerez les résultats concrets.
Veille et évaluation
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Assurer une veille continue des nouveaux outils de codage IA, agents, environnements de développement (IDE), modèles et serveurs MCP (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Antigravity, OpenCode, Amp, etc.).
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Effectuer des évaluations structurées basées sur nos bases de code et nos workflows réels.
Développement de POC (preuves de concept)
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Prototyper rapidement pour valider si un outil, un agent ou un workflow mérite d’être adopté.
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Identifier rapidement les solutions à fort impact vs celles à écarter.
Recommandation et mise à l’essai
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Formuler des recommandations claires, basées sur des données : quoi adopter, quoi abandonner et où investir.
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Lancer des projets pilotes avec des équipes ciblées avant un déploiement à plus grande échelle.
Définition des standards (paved path)
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Rédiger des fichiers d’encadrement d’agents (CLAUDE.md, agents.md, compétences personnalisées, fichiers de contexte).
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Développer des intégrations MCP reliant les agents aux outils internes : gestion de billets, documentation, contrôle de code, CI/CD, qualité logicielle et outils de collaboration.
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Adapter les outils d’IA à nos environnements réels, pas uniquement à des cas théoriques.
Contribution au programme d’innovation
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Participer activement au programme d’innovation en ingénierie via des preuves de concept, notamment :
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triage de défauts assisté par IA
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revue de code automatisée
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génération de tests agentique
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documentation augmentée par IA
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Collaborer avec les responsables techniques à travers les différentes lignes de produits.
Activation des équipes d’ingénierie
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Offrir des heures de disponibilité, organiser des démonstrations internes et des sessions « lunch & learn ».
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Rédiger des guides pratiques (playbooks) et aider à déboguer les workflows des autres ingénieurs.
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Votre impact se mesure par la productivité des autres, et non seulement la vôtre.
Mesure d’impact
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Collaborer avec les équipes d’analytique pour suivre l’adoption des outils IA, la profondeur d’utilisation, les taux de génération de code et les effets sur :
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le débit des pull requests
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le taux de défauts
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le temps de cycle
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3 à 5 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel avec livraison en production
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Expérience approfondie et quotidienne avec des agents de codage IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex ou équivalents) — au-delà d’un usage occasionnel
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Expérience dans la rédaction de contextes d’agents efficaces (CLAUDE.md, instructions personnalisées, bibliothèques de prompts, etc.), avec amélioration mesurable des résultats
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À l’aise à travers toute la pile technologique : backend, CI/CD, scripts, frontend léger
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Forte curiosité — vous suivez activement l’évolution rapide des outils IA et expérimentez continuellement
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Excellentes compétences en communication écrite et verbale
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Capacité à évoluer dans un environnement ambigu et en constante transformation
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Expérience dans la création d’intégrations MCP ou d’outils pour agents
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Connaissance du prompt engineering, des méthodologies d’évaluation ou des approches « LLM-as-judge »
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Familiarité avec les métriques de productivité des développeurs (DORA, SPACE, DX framework)
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Expérience dans des environnements réglementés ou des logiciels critiques
About the role
We're scaling AI adoption across our engineering organization. We've rolled out modern AI coding tools to our engineers, and we're now deepening the workflows and pushing into agentic development. We're hiring an AI Enablement Engineer to sit at the center of that effort: evaluating every new AI coding tool worth our attention, building proofs-of-concept, and turning the best of what's out there into adopted practice across the organization.
This is a hands-on engineering role, not a research or strategy seat. You'll write code, ship integrations, run experiments, and measure what actually moves the needle.
What you'll do
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Scout and evaluate. Continuously track new AI coding tools, agents, IDEs, models, and MCP servers (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Antigravity, OpenCode, Amp, and whatever ships next). Run structured evaluations against our real codebases and workflows.
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Build POCs. Stand up prototypes quickly to test whether a tool, agent, or workflow is worth adopting. Most won't be. Some will be transformative — your job is to tell the difference fast.
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Propose and pilot. Make clear, data-backed recommendations on what to adopt, what to drop, and where to invest. Run pilots with one or two teams before broader rollout.
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Build the paved path. Author agent guidance files (CLAUDE.md, agents.md, custom skills, context files) and MCP server integrations connecting agents to issue trackers, documentation systems, source control, CI/CD, code quality tools, and chat platforms. Make AI tools work well on our code, not in the abstract.
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Contribute to the innovation program. Participate in the engineering innovation program with Proof of Concepts (e.g., AI-assisted defect triage, automated code review, agentic test generation, AI-augmented documentation), and collaborate with team leads across product lines.
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Enable other engineers. Hold office hours, run internal demos and lunch "brown bags", write playbooks, debug other engineers' agent workflows. Your impact is measured in their productivity, not yours.
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Measure impact. Partner with engineering analytics to track AI tool adoption, usage depth, code generation rates, and downstream effects on PR throughput, defect rates, and cycle time.
What we're looking for
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3–5 years of professional software engineering experience shipping production code
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Deep hands-on experience with AI coding agents — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, or similar. Not "I tried it once." You actively use these tools daily and have opinions.
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Experience writing effective agent context (CLAUDE.md, custom instructions, skills, prompt libraries) that measurably improved output quality
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Comfortable across the stack: backend, CI/CD, scripting, light frontend. You don't need to be senior in any one area, but you can't be afraid of any of them.
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Voracious curiosity. The AI tooling landscape changes monthly; you read release notes, follow practitioners, and try things on weekends because you want to.
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Strong written and verbal communication — you'll be teaching, recommending, and influencing constantly
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Comfortable with ambiguity and rapidly changing conditions
Nice to have
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Experience building MCP server integrations or agent tool integrations
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Familiarity with prompt engineering, evals, or LLM-as-judge patterns
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Exposure to developer productivity measurement (DORA, SPACE, DX framework)
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Background in regulated or mission-critical software
Total Rewards
Vous voulez aimer là où vous travaillez? Chez Intrado, nous offrons un régime complet d’avantages sociaux qui comprend ce que vous attendez (assurance médicale, assurance dentaire et assurance des soins de la vue, assurance-vie et assurance invalidité, congés payés, régime enregistré d’épargne-retraite (REER), et plusieurs avantages qui excèderont vos attentes, tels que le remboursement de frais de scolarité, des congés parentaux payés, l’accès à une bibliothèque complète de ressources de formation personnelle et professionnelle, des rabais d’employés, des assurances couvrant et plus encore! Postulez dès aujourd’hui pour vous joindre à nous dans un travail qui en vaut la peine!
Want to love where you work? At Intrado, we offer a comprehensive benefits package that includes what you’d expect (medical, dental, vision, life and disability coverage, paid time off, a Registered Retirement Savings Plan (RRSP), and several that go above and beyond – tuition reimbursement, paid parental leave, access to a comprehensive library of personal and professional training resources, employee discounts, insurance coverage and more! Apply today to join us in work worth doing!
