Ce que vous ferez :
Nous sommes à la recherche d’un(e) responsable de la conception des données (« Data Design Lead ») pratique et expérimenté(e), possédant de solides compétences techniques en mise en œuvre de la gouvernance des données, modélisation des données, bases de données SQL/NoSQL et plateformes de données infonuagiques. Ce rôle collabore étroitement avec les ingénieurs de données, les équipes BI et les partenaires d’affaires afin d’assurer la disponibilité de données de haute qualité, bien gouvernées, pour les besoins de rapports, d’analytique et d’opérations à travers les systèmes de vente au détail et de commerce électronique de Staples Canada.
Le ou la candidat(e) retenu(e) concevra des modèles de données robustes, mettra en place des processus de gouvernance, définira et appliquera des normes de données, améliorera la fiabilité des données et soutiendra les solutions analytiques basées sur GCP.
Plus précisément, vous :
- Concevrez et maintiendrez des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour soutenir les charges de travail analytiques du commerce de détail.
- Collaborerez avec les équipes analytiques pour fournir des jeux de données propres, exacts et gouvernés dans BigQuery, Power BI et Looker.
- Travaillerez quotidiennement avec les ingénieurs de données pour garantir que les pipelines répondent aux normes de gouvernance, de qualité et de modélisation.
- Contribuerez à la conception de pipelines ETL/ELT pour l’intégration de nouveaux ensembles de données.
- Appuierez les revues d’architecture/de conception pour les nouvelles intégrations de données et les modèles sémantiques Power BI, selon les besoins.
- Améliorerez continuellement les pratiques de modélisation, les processus de gouvernance et la fiabilité des données.
Ce dont vous avez besoin :
- Baccalauréat en technologies de l’information, informatique, gestion des données ou domaine connexe.
- Plus de 7 ans d’expérience en gestion des données, modélisation de données, gouvernance des données ou rôles de soutien en ingénierie des données.
- Expérience dans un environnement de vente au détail ou de commerce électronique fortement souhaitée.
- Excellente maîtrise de SQL dans des environnements RDBMS (MS SQL Server, BigQuery) et exposition aux bases NoSQL.
- Expérience pratique en modélisation dimensionnelle, modélisation analytique et structures de données du commerce de détail.
- Connaissance des produits GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Dataplex, etc.).
- Compréhension des concepts ETL/ELT et de la conception de pipelines.
- Familiarité avec les outils BI : Power BI, Looker.
- Expérience avec des outils et principes de gouvernance ou qualité des données.
- Excellente compréhension des flux de données et des KPI du commerce de détail et du e‑commerce.
Conditions physiques / de travail :
- Environnement de bureau – mode hybride, avec 4 jours sur site à Richmond Hill, selon la politique hybride.
- Des déplacements pourraient être requis.
Ce que vous obtiendrez :
- Rabais pour les associés
- Avantages médicaux et dentaires
- Régime REER/RRPD
- Primes de performance
- Programmes d’apprentissage et de développement
Et plus encore…
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#MakeAnImpact
