English version will follow below
À propos de nous :
SSENSE est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers.
Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel.
À propos du poste :
En tant que Gestionnaire principal.e, Plateformes Données et IA, vous jouerez un rôle clé dans l'ambition de SSENSE d'évoluer vers une culture « AI Native » au cœur de notre moteur technique. Vous dirigerez et développerez les équipes de développement Données et IA, en définissant et en opérationnalisant la stratégie du département ainsi que les feuilles de route globales des plateformes afin de soutenir une hypercroissance et d'alimenter des expériences numériques résilientes. En partenariat avec l'ensemble des équipes d'ingénierie, vous livrerez des capacités d'entreprise essentielles — notamment des passerelles LLM internes, des bases de données vectorielles, des flux de travail agentiques (agentic workflows) et des couches de connaissances — tout en assurant l'alignement entre la gouvernance, l'infrastructure et l'automatisation. Dans ce rôle, vous agirez en tant que gardien.ne de notre écosystème numérique, en offrant à la direction une visibilité claire sur l'avancement, le budget et les risques, tout en pilotant la gestion du changement à l'échelle de l'entreprise pour l'adoption de l'IA.
Ce que vous ferez :
Diriger et développer les talents en ingénierie: Diriger, encadrer et faire évoluer les développeur.e.s Données et IA, en fixant le cap, en facilitant les activités Agile/Scrum et en assumant la responsabilité des livrables, de la performance de l'équipe et du développement des talents.
Piloter la feuille de route globale des plateformes: Établir des échéanciers réalistes, des plans de ressources et des cartographies de dépendances à travers des volets de travail parallèles couvrant la gouvernance, l'infrastructure de plateforme, l'habilitation (enablement), la gestion du changement, les données et l'automatisation par l'IA.
Livrer l'infrastructure IA d'entreprise: Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour définir, propulser et livrer des fonctionnalités clés, incluant les passerelles LLM internes, les bases de données vectorielles, les flux de travail agentiques et les couches de connaissances.
Garantir la santé des systèmes en production: Être responsable de la fiabilité, de la surveillance, de la gestion des incidents et de la performance des pipelines de données en production, des pipelines de ML, des modèles de science des données personnalisés et des produits logiciels.
Soutenir les opérations d'IA et de gestion des risques: Contribuer au registre des risques et au registre des décisions de la plateforme pour aider à cerner et débloquer les enjeux critiques, et soutenir l'adoption d'outils natifs d'IA et de LLM dans les rituels quotidiens du programme pour faciliter la synthèse d'avancement, la rédaction et la planification.
Qualifications :
Baccalauréat en administration des affaires, informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe (MBA ou maîtrise considéré.e comme un atout).
Minimum 7 ans d'expérience pertinente, incluant la gestion directe de personnel au sein d'équipes d'ingénierie et une expérience éprouvée dans la conduite de feuilles de route pour des initiatives complexes.
Excellentes compétences en communication écrite et verbale, en français et en anglais.
Compréhension fondamentale de la conception de systèmes (system design), de l'infrastructure IA d'entreprise, de la conception de systèmes ML et de l'architecture de données complexe (modèles de données à sources multiples, optimisation des coûts de calcul, pipelines évolutifs).
Maîtrise des cadres Agile/DevOps (pipelines CI/CD, récits utilisateurs/user stories, rôles Scrum/Product Owner) et familiarité avec les concepts de gouvernance (classification des données, hiérarchisation des risques, registres de modèles).
Ce qui vous distingue :
Stratégie et vision technique: Vous excellez dans la conception de plans techniques pour des systèmes complexes, en évaluant les solutions à court terme par rapport à la santé architecturale à long terme afin de bâtir des solutions évolutives et durables.
Esprit critique et résolution de problèmes: Vous évaluez objectivement toutes les variables clés afin de prendre des décisions logiques, en résolvant les blocages opérationnels et techniques critiques.
Garant.e de la gestion des données de confiance: Vous agissez en tant que gardien.ne discret.ère de l'intégrité et de la sécurité des données, en concevant des processus qui génèrent automatiquement des données d'entraînement de haute qualité pour les cas d'usage d'affaires.
Conception autonome de programmes: Vous faites preuve d'un leadership autonome pour des initiatives à multiples facettes, en gérant aisément les dépendances transversales à long terme tout en encadrant et faisant évoluer les chef.fe.s de projet.
Mentalité pionnière « AI-Native »: Vous mettez en pratique ce que vous préconisez en mettant en place des flux de travail agentiques et en intégrant des outils d'IA dans vos rituels quotidiens afin d'établir la référence pour une adoption à l'échelle de l'entreprise.
Propulser l'habilitation IA et la gestion du changement : Vous collaborez avec la direction du programme pour mesurer l'utilisation à travers les unités d'affaires, résoudre de manière proactive les obstacles à l'adoption et optimiser les stratégies de gestion du changement pour un impact maximal sur l'entreprise.
Pourquoi nous rejoindre :
Prestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires, y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale.
Programme de complément parental.
Généreuse réduction pour les employé·e·s sur le ssense.com.
Accès à la télémédecine et au programme d'aide aux employé·e·s et aux familles.
Contributions équivalentes aux régimes d'épargne et de retraite.
Couverture de l'affirmation des genres.
Possibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.
SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !
About Us:
SSENSE is a global technology platform operating at the intersection of culture, community, and commerce. Headquartered in Montreal, it features a mix of established and emerging luxury brands across womenswear, menswear, kidswear, and Everything Else.
SSENSE has garnered critical acclaim as both an e-commerce engine and a producer of cultural content, generating an average of 100 million monthly page views.
About the Role:
As Senior Manager, Data & AI Platforms, you will play a key role in SSENSE's ambition to move towards an AI Native culture within our core technical engine. You will lead and develop the Data & AI Development teams, setting and operationalizing departmental strategy and end-to-end platform roadmaps to sustain hyper-growth and power resilient digital experiences. Partnering across engineering, you will deliver core enterprise capabilities—including internal LLM gateways, vector databases, agentic workflows, and knowledge layers—while driving alignment across governance, infrastructure, and automation. In this role, you will act as a guardian of our digital ecosystem, providing leadership with clear visibility into progress, budget, and risk while driving org-wide change management for AI adoption.
What You Will Do:
Lead & Develop Engineering Talent: Lead, manage, and grow Data & AI Developers, setting direction, facilitating Agile/Scrum activities, and owning team delivery, performance, and talent growth.
Own the End-to-End Platform Roadmap: Establish realistic timelines, resource plans, and dependency maps across parallel workstreams spanning Governance, Platform Infrastructure, Enablement, Change Management, Data, and AI Automation.
Deliver Enterprise AI Infrastructure: Partner with engineering teams to define, drive, and deliver core capabilities, including internal LLM gateways, vector databases, agentic workflows, and knowledge layers.
Ensure Production System Health: Own the reliability, monitoring, incident response, and performance of production data pipelines, ML pipelines, custom data science models, and software products.
Support AI & Risk Management Operations: Contribute to the platform risk register and decision logs to help surface and unblock critical issues, and support the adoption of AI-native tools and LLMs in daily program rituals to assist with status synthesis, drafting, and planning.
Qualifications:
Bachelor’s degree in Business, Computer Science, Engineering, or a related field (MBA or Master’s degree is considered an asset).
Minimum 7 years of relevant experience, including direct people management of engineering teams and a proven track record of leading roadmap execution across complex initiatives.
Strong written and verbal communication skills in both French and English.
Foundational understanding of system design, enterprise AI infrastructure, ML system design, and complex data architecture (multi-source data models, compute cost optimization, scalable pipelines).
Proficient in Agile/DevOps frameworks (CI/CD pipelines, user stories, Scrum/Product Owner roles) and familiar with governance concepts (data classification, risk tiering, model registries).
What Sets You Apart:
Technical Strategy & Vision: You excel at designing technical plans for complex systems, evaluating short-term solutions against long-term architectural health to build scalable, sustainable solutions.
Critical Thinking & Problem-Solving: You objectively evaluate all key variables to make logical decisions, driving critical operational and technical blockers to resolution.
Trusted Data Steward: You act as a discreet guardian of data integrity and security, designing processes that automatically generate high-quality training data for business use cases.
Autonomous Program Design: You provide autonomous leadership for multifaceted initiatives, effortlessly navigating long-term cross-functional dependencies while mentoring and developing project leads.
Pioneering AI-Native Mindset: You practice what you preach by setting up agentic workflows and embedding AI tools into your daily rituals to set the benchmark for org-wide adoption.
Drive AI Enablement & Change Management: You collaborate with program leadership to measure usage across business units, proactively resolve adoption barriers, and optimize change management strategies for maximum business impact.
Why Join Us:
Extended health and dental benefits, including comprehensive mental health programs and coverage.
Parental top up program.
Generous employee discount on ssense.com.
Access to telemedicine and employee and family assistance program.
Savings and retirement plan matching contributions.
Gender Affirmation Coverage.
Opportunity to work with cutting edge technologies and an innovative team that’s pushing the boundaries of technology.
SSENSE is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. If you need special accommodations, let us know. We will do our best to accommodate you!
