Mode de travail: Hybride, 4 jours/semaine en présentiel
Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks)
À propos du mandat
Nous sommes à la recherche d'un(e) Consultant(e) Senior en ingénierie de données pour contribuer à l'évolution de notre plateforme de données. La personne retenue jouera un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de données évolutives basées sur Snowflake, Databricks et les technologies infonuagiques Azure.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'architecture, de données, d'analytique et d'affaires afin de mettre en place des solutions performantes, sécuritaires et alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie.
Responsabilités principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs dans Databricks.
Développer et optimiser les modèles de données, transformations et mécanismes de consommation dans Snowflake.
Concevoir et maintenir des processus ETL/ELT performants supportant des volumes importants de données.
Participer à l'évolution de l'architecture de données infonuagique de l'organisation.
Développer des composantes réutilisables favorisant la standardisation et l'accélération de la livraison.
Collaborer avec les architectes et les équipes technologiques afin d'assurer l'alignement avec les standards d'entreprise.
Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.
Mettre en place et maintenir des processus d'automatisation, de surveillance et de gestion des incidents.
Participer aux activités de migration, d'intégration et de modernisation des plateformes de données.
Assurer la qualité, la sécurité et l'intégrité des données conformément aux pratiques de gouvernance établies.
Contribuer à l'implantation des pratiques DevOps, de l'intégration continue et du déploiement continu.
Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.
Qualifications requises
Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d'information ou toute combinaison équivalente de formation et d'expérience.
Minimum de 7 années d'expérience en ingénierie de données ou développement de solutions analytiques modernes.
Expérience significative avec :
Databricks
Snowflake
SQL avancé
Expérience dans le développement et l'exploitation de pipelines de données en environnement de production.
Expérience avec les plateformes infonuagiques, particulièrement Microsoft Azure.
Expérience avec Azure DevOps, Git et les pratiques CI/CD.
Connaissance des concepts de sécurité, de gouvernance et de qualité des données.
Expérience dans l'intégration de données via API et services infonuagiques.
Compétences recherchées
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
Excellentes aptitudes en communication et en collaboration.
Capacité à influencer les orientations techniques et à formuler des recommandations.
Autonomie et capacité à prendre en charge des dossiers de bout en bout.
Souci élevé de la qualité et des meilleures pratiques de développement.
Capacité à évoluer dans un environnement Agile et multidisciplinaire.
Atouts
Certifications Snowflake ou Databricks.
Expérience dans le secteur financier, de l'investissement ou de la gestion d'actifs.
Connaissance des services Azure Data Factory (ADF) et Azure Data Lake Storage (ADLS).
Connaissance des architectures Medallion, Star Schema et Snowflake Schema.
Expérience avec les technologies .NET/C# ou le développement d'API.
Fonctions et responsabilités
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
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Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
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