Le Collège est à la recherche d’un.e professeur.e au programme de Techniques de programmation informatique (profil bases de données massives) passionné.e par son domaine, motivé.e à transmettre son savoir et à contribuer activement à la réussite étudiante dans un environnement d’apprentissage stimulant, collaboratif et ancré dans la pratique.
En plus de jouer un rôle clé dans l’enseignement, la personne retenue participera au développement et au rayonnement du programme, tout en contribuant à l’amélioration continue des pratiques pédagogiques et de l’expérience étudiante.
Pourquoi choisir La Cité ?
À La Cité, vous joindrez un milieu engagé, humain et innovant, où votre expertise contribue directement à former la relève.
Découvrez l’ITAC, ses programmes et ses installations grâce aux Cartes interactives et visites virtuelles du campus - La Cité (https://www.collegelacite.ca/journee-accueil/campus).
En savoir plus sur l’expérience d’enseignement en consultant la page Enseigner à La Cité (https://sites.google.com/lacitec.on.ca/plandaction/accueil).
La date limite pour soumettre votre candidature est le 10 mai 2026.
-schedule-44 h/semaine. L’horaire de travail est élaboré en fonction des opérations quotidiennes, entre 8 h et 22 h. La période de non-enseignement (congé annuel) a lieu durant l’été (de mai à août).-/schedule-
-display-Affichage à l’interne et à l’externe-/display-
-salary-Selon le plan de classification du personnel scolaire permanent en vigueur, la rémunération annuelle se situe entre 77 153 $ et 133 752 $.-/salary-
-schoolLevel-Baccalauréat en informatique, en génie informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.-/schoolLevel-
-experience-Minimum de trois (3) années d’expérience pertinente en gestion et traitement de données massives (Big Data) acquise en milieu professionnel./Minimum d’une (1) année d’expérience pratique avec des écosystèmes Big Data (ex. : Hadoop, Spark, Kafka)./Maîtrise des langages de programmation utilisés en Big Data, tels que Java, Python et Scala./Expérience avec les frameworks et technologies Big Data (ex. : Hadoop, MapReduce, Apache Spark, Hive)./Expérience avec des bases de données NoSQL (ex. : Cassandra, MongoDB) et bonne compréhension des systèmes distribués./Expérience avec des outils de traitement de données en temps réel et en mode batch (ex. : Spark Streaming, Kafka)./Expérience avec des outils de gestion de versions tels que Git et GitHub./Connaissance des environnements infonuagiques et des plateformes de données (ex. : AWS, Azure, Google Cloud)./Solides compétences en modélisation de données, optimisation des performances et gestion de volumes importants de données./Bonne compréhension des architectures distribuées, du partitionnement et de la réplication des données./Capacité à analyser, traiter et valoriser de grandes quantités de données./Connaissance des tendances actuelles en Big Data, en data engineering et des technologies émergentes./Maîtrise du français oral et écrit de niveau avancé (obligatoire).-/experience-
-dailyLife-Préparer et dispenser les cours conformément aux objectifs pédagogiques en utilisant des approches variées, notamment les travaux d’équipe et les mises en situation, afin de favoriser l’apprentissage actif./Évaluer les progrès des étudiant.e.s à l’aide d’évaluations formatives et sommatives pratiques./Offrir un soutien personnalisé aux étudiant.e.s afin de favoriser leur réussite./Collaborer avec l’équipe pédagogique pour maintenir un enseignement de qualité./Identifier les forces et les défis des étudiant.e.s et mettre en place des actions favorisant leur réussite.-/dailyLife-
