Notre pratique interne en intelligence artificielle est en croissance, et nous recherchons un(e) Architecte de solutions IA – Intermédiaire pour contribuer à la conception et à la mise en œuvre de solutions IA pragmatiques et évolutives pour nos clients.
Ce rôle s’adresse à un professionnel techniquement solide, disposant déjà d’une expérience en IA, et souhaitant évoluer vers des responsabilités de conception de solutions, de réflexion architecturale et d’interaction avec les clients, tout en continuant à développer son expertise, notamment en IA générative.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des architectes seniors, des data scientists, des ingénieurs et des parties prenantes d’affaires afin de traduire les besoins métier en solutions basées sur l’IA.
Fonctions et responsabilités
- Contribuer à la conception d’architectures de solutions en IA et en IA générative, alignées sur les exigences d’affaires et techniques.
- Collaborer avec les data scientists, data engineers et développeurs afin de soutenir la livraison de solutions IA de bout en bout.
- Participer à la sélection et à l’intégration des outils, plateformes et services d’IA et de machine learning.
- Soutenir le déploiement de solutions IA dans des environnements infonuagiques (AWS, Azure ou GCP).
- Appuyer la mise en place de pratiques MLOps de base (versionnement des modèles, déploiement, surveillance).
- Contribuer à des preuves de concept (POC) et à des analyses de faisabilité technique.
- Participer à l’intégration de cas d’usage en IA générative (assistants basés sur des LLM, traitement de documents, automatisation).
- Appliquer les principes d’IA responsable et les bonnes pratiques de sécurité, sous la supervision d’architectes seniors.
- Produire et maintenir la documentation technique et contribuer au partage de connaissances au sein de la pratique IA.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
- 4 à 6 ans d’expérience dans des rôles liés au développement logiciel, aux données ou à l’IA.
- Expérience pratique en intelligence artificielle et machine learning, incluant une exposition aux concepts d’IA générative (LLM, conception de prompts, embeddings, API).
- Bonne connaissance de Python et des bibliothèques ML courantes (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
- Expérience avec au moins une plateforme infonuagique majeure (AWS, Azure ou GCP).
- Compréhension de base des pipelines de données et des patrons d’intégration.
- Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et à comprendre les besoins d’affaires.
- Bilinguisme français / anglais.
Atouts
- Expérience avec des services d’IA infonuagiques (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI).
- Exposition aux outils MLOps (MLflow, pipelines CI/CD).
- Expérience en contexte de consultation (services-conseils).
- Connaissance des méthodologies Agile.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80.000$ et 155,000 $. Ce poste est vacant
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