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École d’informatique - Laboratoire du Pr Ravanbakhsh
Description du poste
Développe et mène des projets de recherche en apprentissage automatique (ML) et en théorie de l’apprentissage profond, notamment en formulant des questions de recherche, en dérivant des résultats théoriques et en proposant de nouvelles méthodes d’analyse.- Établit la conception et le développement de méthodologies de recherche, incluant la formulation des problèmes, les techniques de preuve et l’interprétation des résultats théoriques et empiriques.
- Planifie et dirige le développement d’expériences à petite échelle afin de valider empiriquement les résultats théoriques, notamment la collecte de données, l’implémentation de modèles de référence (baselines) et l’analyse des résultats.
- Développe et met en œuvre de nouvelles méthodes d’analyse applicables aux projets de recherche du groupe.
- Dirige l’analyse et l’interprétation des données de recherche et diffuse les résultats par des publications scientifiques, des rapports techniques et des présentations.
- Rédige des articles théoriques et méthodologiques destinés à être publiés dans des conférences et revues à comité de lecture.
- Contribue à la préparation et à la rédaction de demandes de subvention et de documents connexes de financement de la recherche.
- Collabore avec d’autres chercheurs, chercheurs postdoctoraux et étudiants au sein du groupe dans le cadre de projets de recherche et de publications conjointes.
- Assure une supervision fonctionnelle et fournit des orientations techniques aux assistants de recherche et aux étudiants assistants de recherche (premier cycle et cycles supérieurs), notamment en les aidant dans leurs projets de recherche en cours.
- Organise, répartit et vérifie le travail du personnel de recherche et participe à leur formation.
- Présente les résultats de recherche lors de séminaires internes, de réunions de groupe ainsi que lors de conférences et ateliers nationaux et internationaux.
- Rencontre et coordonne avec les groupes de recherche, le corps professoral et le personnel concernés à Mila et à McGill afin de favoriser la collaboration et l’échange d’idées.
- Effectue diverses tâches administratives liées au projet de recherche.
- Est responsable de la qualité et des résultats de son propre travail ainsi que de ceux des personnes qu’il/elle supervise.
Compétences requises
Solide formation en mathématiques, notamment en probabilités, statistiques, optimisation et/ou théorie de l’apprentissage.- Capacité démontrée à mener des recherches indépendantes en apprentissage automatique et en apprentissage profond, avec un solide dossier de publications dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR).
- Aptitude à traduire des résultats théoriques en validations expérimentales ciblées, incluant une maîtrise de Python et des cadres standards d’apprentissage automatique (p. ex., PyTorch ou JAX).
- Excellentes compétences en communication scientifique écrite et orale, avec la capacité de présenter clairement des travaux à des publics techniques et non techniques.
- Capacité démontrée à travailler de manière collaborative au sein d’une équipe de recherche et à encadrer des chercheurs juniors et des étudiants.
- Excellentes compétences organisationnelles, souci du détail et capacité à gérer plusieurs activités de recherche simultanément.
Expérience et formation
Doctorat (PhD) en informatique, mathématiques, statistiques, génie électrique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique ou une discipline liée.- Au moins cinq (5) années d’expérience en recherche en apprentissage automatique, incluant les travaux doctoraux et postdoctoraux.
- Connaissances spécialisées approfondies en apprentissage automatique et en théorie de l’apprentissage profond.
- Dossier de publications évaluées par les pairs dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR).
- Expérience en supervision ou mentorat d’étudiants de premier cycle et/ou de cycles supérieurs constitue un atout.
- Doit être admissible à occuper un poste à l’université.
Remarque importante
Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et être disposé à travailler dans la province de Québec sur le campus où le poste est basé.
L’Université McGill est une université anglophone où la majorité des activités d’enseignement et de recherche se déroulent en anglais, ce qui exige une maîtrise de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit.
Salaire horaire :
$35.69
Heures par semaine :
35 (Temps plein)
Lieu :
Pavillon McConnell de génie
Superviseur :
Professeur agrégé
Date de début de l’emploi :
2026-05-26
Date de fin de l’emploi :
2026-11-30
Date limite pour postuler :
2026-06-05
Ce poste est couvert par la convention collective de l’Association des employés de recherche de l’Université McGill (AMURE).
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, [email protected].
