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Architecte de données
SFP Pointe-Noire —Sept-Îles, QC
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- SQL
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Développeur·euse Senior - Architecte AI
Deals Empires inc. —Canada
- De 80 000 $ à 100 000 $ par an
- Embauche urgente
- Télétravail
- Bilingue
- Anglais
- SQL
- Travail à domicile
- Heures d'arrivée et de départ flexibles
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Director, Sales & Marketing
Confidential —Scarborough, ON
*Marketing Integration:* Collaborate with marketing teams to create technical collateral, CEU programs, and digital campaigns that resonate with the AEC (…
De 100 000 $ à 150 000 $ par an
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GTA / South West ON: Outside Sales Representative
Allied Technical Solutions —Scarborough, ON
Manage the overall scope of the program/project, escalating to project managers and owners when material deviations from this are identified;
De 45 000 $ à 65 000 $ par an
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Architecte de données

SFP Pointe-Noire
Sept-Îles, QC

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Détails du poste

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Profil recherché

Power BI
Azure
Veille économique
Informatique
SQL
Baccalauréat
Intelligence artificielle
Python
Science des données

Description complète du poste

Relevant du Surintendant - Technologies de l’information, la personne titulaire du poste jouera un rôle stratégique dans la conception et la structuration de la solution de données corporative. Il/elle contribuera activement à bâtir une fondation solide et durable pour la plateforme de données de l’organisation, en établissant les standards, en mettant en place les bases de la gouvernance et en soutenant l’intégration de capacités analytiques avancées. Par son expertise, l’architecte de données participera directement à la création de solutions de données à forte valeur ajoutée, alignées sur les besoins d’affaires et les orientations de l’organisation.

Tâches et responsabilités principales

Concevoir et structurer l’architecture globale sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, pipelines);
Définir les standards d’architecture du modèle Bronze / Argent / Or;
Encadrer les pratiques d’ingestion, de transformation et d’exposition des données;
Assurer la performance, la scalabilité et l’optimisation de la plateforme de données;
Identifier et intégrer des cas d’usage d’IA / ML (prévision, classification, automatisation);
Collaborer à la mise en place de solutions analytiques avancées et assurer l’intégration des modèles avec la plateforme de données;
Définir les fondations de gouvernance, incluant les standards, les rôles et les modèles de données;
Structurer les pratiques de qualité, métadonnées et traçabilité;
Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance sans en assurer l’exploitation continue;
Concevoir les modèles de données (dimensionnels / analytiques) et définir les jeux de données certifiés;
Traduire les besoins métiers en solutions techniques.

Profil recherché

Baccalauréat en informatique, en science des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe;
Minimum de sept (7) années d’expérience en architecture de données, intelligence d’affaires ou ingénierie des données;
Expérience concrète dans la conception et la mise en place d’un entrepôt de données ou d’un environnement Lakehouse, incluant la définition de standards et de cadres de gestion des données;
Maîtrise de Microsoft Fabric ou d’une plateforme équivalente, excellente connaissance du SQL ainsi que de la modélisation de données et des concepts de Lakehouse, pipelines et ELT;
Expérience en projets d’analytique avancée ou intégrant des capacités d’intelligence artificielle;
La connaissance de Power BI, d’outils de machine learning ou d’intelligence artificielle (ex. Azure ML, Python) ainsi que du cadre DAMA-DMBOK constitue un atout;
Leadership technique, vision architecturale, aptitude à vulgariser et à mobiliser les parties prenantes, ainsi que rigueur et orientation vers les résultats.

Conditions d’emploi

Horaire de travail de jour de semaine

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Définir les standards d’architecture du modèle Bronze / Argent / Or;

Encadrer les pratiques d’ingestion, de transformation et d’exposition des données;

Assurer la performance, la scalabilité et l’optimisation de la plateforme de données;

Identifier et intégrer des cas d’usage d’IA / ML (prévision, classification, automatisation);

Collaborer à la mise en place de solutions analytiques avancées et assurer l’intégration des modèles avec la plateforme de données;

Définir les fondations de gouvernance, incluant les standards, les rôles et les modèles de données;

Structurer les pratiques de qualité, métadonnées et traçabilité;

Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance sans en assurer l’exploitation continue;

Concevoir les modèles de données (dimensionnels / analytiques) et définir les jeux de données certifiés;

Traduire les besoins métiers en solutions techniques.

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Baccalauréat en informatique, en science des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe;

Minimum de sept (7) années d’expérience en architecture de données, intelligence d’affaires ou ingénierie des données;

Expérience concrète dans la conception et la mise en place d’un entrepôt de données ou d’un environnement Lakehouse, incluant la définition de standards et de cadres de gestion des données;

Maîtrise de Microsoft Fabric ou d’une plateforme équivalente, excellente connaissance du SQL ainsi que de la modélisation de données et des concepts de Lakehouse, pipelines et ELT;

Expérience en projets d’analytique avancée ou intégrant des capacités d’intelligence artificielle;

La connaissance de Power BI, d’outils de machine learning ou d’intelligence artificielle (ex. Azure ML, Python) ainsi que du cadre DAMA-DMBOK constitue un atout;

Leadership technique, vision architecturale, aptitude à vulgariser et à mobiliser les parties prenantes, ainsi que rigueur et orientation vers les résultats.

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