Vous êtes aussi unique que votre parcours, votre expérience et votre point de vue. Ici, vous serez encouragé, habilité et défié à être à votre meilleur. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – des experts dans leurs domaines – qui sont désireux de partager leurs connaissances avec vous. Vos leaders vous inspireront et vous aideront à atteindre votre potentiel et à vous envoler vers de nouveaux horizons. Chaque jour, vous aurez de nouvelles et passionnantes occasions de rendre la vie plus brillante pour nos Clients – qui sont au cœur de tout ce que nous faisons.
Chez Sun Life, nous sommes guidés par notre Raison d'être : aider nos Clients à réaliser la sécurité financière à vie et à vivre une vie plus saine. Nos valeurs façonnent notre façon de travailler : bienveillance, authenticité, audace, inspiration et impact.
Quand vous vous joignez à Sun Life, vous travaillez avec des collègues passionnés et des leaders habilitants qui soutiennent votre croissance et célèbrent vos contributions, afin que vous puissiez faire une différence significative dans la vie de nos Clients.
Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des personnes, des familles et des communautés du monde entier.
Description de poste:
Join a team that is transforming data and analytics at Sun Life Financial (SLF) Canada. Sun Life's Client Experience Office (CXO) Data and Analytics area is actively enhancing its member insights capability with new tools, and most importantly, new talent. As a Senior Data Engineer, you will leverage our vast data and Big Data capabilities to ensure a solid data foundation supporting data mining, strategic insight, and digital capability enablement. You'll work within our Data Engineering team using a Kanban-based approach to deliver continuous value through iterative improvements at a sustainable pace. In joining this team, you'll be part of one of the fastest growing areas of our business, representing the future of our industry.
Reporting to the Manager of Data Engineering, you'll partner closely with business, analytics, and IT teams to understand evolving data requirements. You'll bring experience in:
- Understanding data requirements for analytics and marketing campaigns
- Bridging communication between business stakeholders, analytics teams, and IT
Data discovery and source evaluation, scoping new data sources and optimizing current ones
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What will you do?
- Design, develop, and maintain a sophisticated data ecosystem that provides accurate, reliable data to support digital campaigns, reporting, and actionable business insights
- Build and optimize data assets and ETL processes, identifying and resolving performance bottlenecks and data quality issues, establishing best practices for data structure, quality assurance, and governance
- Partner with business stakeholders to understand evolving needs, translate requirements into data solutions, and ensure alignment with strategic priorities
- Serve as a leading data expert and analytics steward, guiding the organization on data interpretation, application to business problems, and best practices for digital marketing
- Develop deep expertise in Sun Life Financial Canada's business model and client data landscape to inform data strategy
- Operate within a Kanban framework, managing workflow across a continuous delivery pipeline to deliver solutions at a sustainable pace
What do you need to succeed?
- 5+ years hands-on experience with relational database systems, relational models, and dimensional modeling
- 3–5 years hands-on experience with AWS (S3, Lambda, Step Functions), Git/Bitbucket, Jenkins, Terraform, Python, PySpark, SQL, Snowflake, and Snowspark
- Proficiency in data warehousing, data quality management, and master data governance practices
- Strong written and verbal communication skills; ability to translate technical concepts for business audiences
- Experience with database querying, reporting, and direct marketing campaign development
- Self-directed, organized, and takes ownership; thrives in Kanban/continuous delivery environments with strong execution focus
- Strong troubleshooting and debugging skills with ability to diagnose and resolve complex data pipeline issues
Assets
- Excellent problem-solving and analytical abilities with a proactive approach to challenges
- Track record of implementing innovative solutions and driving continuous improvement
- Experience in direct marketing campaigns and strategies
- Familiarity with Agile tools (Jira, Confluence) and ability to conduct thorough code reviews
- Experience with Big Data platforms and modern data stack architecture
Education and Qualifications:
- Undergraduate degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or equivalent
This role requires Reliability Status Clearance . In addition to a law enforcement inquiry and a credit check, as part of your application, the Government of Canada will ask if you lived or travelled outside of Canada for 6-consecutive months during the last 5 years, and you must account for all activities during this time.
Important Requirements
- The candidate selected for this role is required to attain Canadian Reliability Security Clearance (administered by submitting fingerprints to the RCMP, who then conduct minimum 5 year history checks)
To see if you are eligible for this clearance, please review the section 201 on the Federal Government site ( https://www.tpsgc-pwgsc.gc.ca/esc-src/personnel/pdcf-rsrp-eng.html )
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The Base Pay range is for the primary location for which the job is posted. It may vary depending on the work location of the successful candidate or other factors. In addition to Base Pay, eligible Sun Life employees participate in various incentive plans, payment under which is discretionary and subject to individual and company performance. Certain sales focused roles have sales incentive plans based on individual or group sales results.
Diversity and inclusion have always been at the core of our values at Sun Life. A diverse workforce with wide perspectives and creative ideas benefits our clients, the communities where we operate and all of us as colleagues. We welcome applications from qualified individuals from all backgrounds.
Persons with disabilities who need accommodation in the application process or those needing job postings in an alternative format may e-mail a request to [email protected] .
At Sun Life we strive to create a flexible work environment where our employees are empowered to do their best work. Several flexible work options are available and can be discussed throughout the selection process depending on the role requirements and individual needs.
We thank all applicants for showing an interest in this position. Only those selected for an interview will be contacted.
L'étendue du salaire de base s'applique au lieu principal pour lequel l'emploi est affiché. Elle peut varier en fonction du lieu de travail du candidat retenu ou d'autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de Sun Life participent à divers régimes d'encouragement dont le paiement est discrétionnaire et assujetti au rendement individuel et à celui de l'entreprise. Certains rôles axés sur les ventes comportent des régimes d'encouragement à la vente basés sur les résultats des ventes individuelles ou de groupe.
La diversité et l'inclusion ont toujours été au cœur de nos valeurs chez Sun Life. Une main-d'œuvre diversifiée avec des perspectives variées et des idées créatives profite à nos Clients, aux communautés où nous opérons et à nous tous comme collègues. Nous accueillons les demandes de personnes qualifiées de tous les milieux.
Les personnes handicapées qui ont besoin d'accommodements dans le processus de demande ou celles qui ont besoin d'offres d'emploi dans un format différent peuvent envoyer une demande par courriel à [email protected] .
Nous sommes fiers d'être une organisation hybride qui offre à nos employés le choix et la flexibilité de travailler à la fois au bureau et virtuellement en fonction des besoins de l'entreprise, de nos Clients et de vous.
Nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle pour soutenir la recherche de candidats, le filtrage et la planification des entrevues.
Nous remercions tous les candidats d'avoir manifesté de l'intérêt pour ce poste. Seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés.
Échelle salariale :
80,000/80 000 - 128,000/128 000
Catégorie d'emploi :
Advanced Analytics
Fin de l'affichage :
13/08/2026
